2028년까지 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 혁신 전략 | SAS, Alteryx, IBM

글로벌 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼  시장 조사 보고서 2021 이라는 제목의 JCMR의 새로운 연구 연구는  주요 시장 동향, 향후 기술, 산업 동인, 과제, 규제 정책을 포함하여 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼에 대한 심층 평가를 제공합니다. & 전략. 이 연구는  2029년까지 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 투자에 대한 예측을 제공합니다 .

이 보고서에는 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장에 대한 가장 최근의 팬데믹 이후 시장 조사가 포함됩니다.

경쟁 분석 : SAS, Alteryx, IBM, RapidMiner, KNIME, Microsoft, Dataiku, Databricks, TIBCO Software, MathWorks, H20.ai, Anaconda, SAP, Google, Domino Data Lab, Angoss, Lexalytics, Rapid Insight

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자주 묻는 질문:

  • 시장은 어느 정도 성장할 것으로 예상됩니까?

          2021년의 연간 성장률은 XX%로 추정되며 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장의 점진적 성장은 xxx백만 달러가 될 것으로 예상됩니다.

 

 북미, 중남미, 중동 및 아프리카, 유럽, 아시아 태평양 지역 및 국가 에서 엔터프라이즈 복사  및 사용자 지정에 대해 최대 40% 할인을 받으세요 .

 

  • 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장의 톱 플레이어는 누구입니까?

            SAS, Alteryx, IBM, RapidMiner, KNIME, Microsoft, Dataiku, Databricks, TIBCO Software, MathWorks, H20.ai, Anaconda, SAP, Google, Domino Data Lab, Angoss, Lexalytics, Rapid Insight

 

  • 주요 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 동인 및 과제는 무엇입니까?

          ASW 기능 강화에 대한 요구는 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다.

 

  • 북미 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장의 규모는 얼마입니까?

          북미 지역은 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 점유율의 XX%를 차지할 것입니다.

 

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이 맞춤형 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 보고서는 또한 고객이 직간접적인 COVID-19 관련 시장의 신제품 출시, 향후 백신 및 파이프라인 분석, 공급업체 운영 및 정부 규정의 중요한 발전을 따라잡는 데 도움이 될 것입니다.

 

데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 지리적 분석:

 

• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 북미: 미국, 캐나다 및 멕시코.

• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 중남미: 아르헨티나, 칠레, 브라질.

• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 중동 및 아프리카: 사우디아라비아, UAE, 터키, 이집트 및 남아프리카.

• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 유럽: 영국, 프랑스, ​​이탈리아, 독일, 스페인, 러시아.

• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 아시아 태평양: 인도, 중국, 일본, 한국, 인도네시아, 싱가포르 및 호주.

 

유형별 시장 분석 및  애플리케이션별 시장 분석은 다음과 같습니다. 

유형별 세그먼트
– 오픈 소스 데이터 통합 ​​도구
– 클라우드 기반 데이터 통합 ​​도구

애플리케이션별 세그먼트
– 중소기업
– 중소기업
– 대기업 

글로벌 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 조사 보고서의 일부 요점은 다음과 같습니다.

1장: 글로벌 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 개요(2013-2025년)
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 정의
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 사양 
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 분류
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 응용 프로그램
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 지역

2장: 플레이어/공급업체별 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 경쟁 2013 및 2018
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 제조 비용 구조
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 원자재 및 공급업체
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 제조 프로세스
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 사슬 구조

3장: 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 판매(볼륨) 및 수익( 가치) 지역별(2013-2021)
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 판매
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 수익 및 시장 점유율

4, 5 및 6장: 유형, 응용 프로그램별 글로벌 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 및 플레이어/공급업체 프로필(2013-2021)
• 유형 및 응용 프로그램별 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 시장 점유율
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 유형 및 응용 프로그램별 성장률
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 동인 및 기회
• 데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 회사 기본 정보

계속…

 

참고: 전화/우편으로 예산을 알려주세요. 귀하의 요구 사항을 충족하기 위해 노력할 것입니다  .  @ 전화:  +1 (925) 478-7203  /  이메일:  sales@jcmarketresearch.com
데이터 과학 및 기계 학습 플랫폼 산업 에 대한 더 많은 연구 보고서를 찾아보십시오 JC Market Research 제공.

이 기사를 읽어 주셔서 감사합니다. 북미, 유럽 또는 아시아와 같은 개별 장별 섹션 또는 지역별 보고서 버전을 얻을 수도 있습니다.

저자 소개:

JCMR 글로벌 연구 및 시장 정보 컨설팅 조직은 성장 기회를 식별할 뿐만 아니라 우리의 탁월한 깊이와 폭의 사고 리더십, 연구, 도구, 이벤트 및 경험을 바탕으로 미래를 위한 비전 있는 성장 전략을 수립할 수 있도록 권한을 부여하고 영감을 줄 수 있는 고유한 위치에 있습니다. 목표를 현실로 만드는 데 도움이 됩니다. 산업 융합, 메가 트렌드, 기술 및 시장 트렌드 간의 상호 작용에 대한 이해는 고객에게 새로운 비즈니스 모델과 확장 기회를 제공합니다. 우리는 우리가 다루는 모든 산업에서 “정확한 예측”을 식별하는 데 중점을 두어 고객이 조기 시장 진입의 이점을 얻고 “목표 및 목표”를 달성할 수 있도록 합니다.

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Mark Baxter(사업 개발 책임자)

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